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import MySQLdb加载模块ImportError: libmysqlclient处理方法

今天为Python安装MySQLdb库,安装过程相当顺利。可惜测试的时候import MySQLdb加载模块ImportError: libmysqlclient_r.so.16。

于是google之,总结一下解决方法:

将mysql/lib下所有关于libmysqlclient的so文件软链接到/usr/lib下。

ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient* /usr/lib
ldconfig

这样 import MySQLdb 的时候就不会出错了

mysql备份脚本

写脚本之前先试试

脚本

测试

搞定。

mysql乐观锁

最近做的项目是涉及钱的项目,mysql使用了存储过程,当然事务是少不了的,同时也使用了“乐观锁”。

乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁,大多是基于数据版本( Version )记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。

示例

如一个金融系统,当某个操作员读取用户的数据,并在读出的用户数据的基础上进行修改时(如更改用户帐户余额),如果采用悲观锁机制,也就意味着整个操作过 程中(从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程,甚至还包括操作 员中途去煮咖啡的时间),数据库记录始终处于加锁状态,可以想见,如果面对几百上千个并发,这样的情况将导致怎样的后果。
乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁,大多是基于数据版本 ( Version )记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。
读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。
对于上面修改用户帐户信息的例子而言,假设数据库中帐户信息表中有一个 version 字段,当前值为 1 ;而当前帐户余额字段( balance )为 $100 。
1 操作员 A 此时将其读出( version=1 ),并从其帐户余额中扣除 $50( $100-$50 )。
2 在操作员 A 操作的过程中,操作员B 也读入此用户信息( version=1 ),并从其帐户余额中扣除 $20 ( $100-$20 )。
3 操作员 A 完成了修改工作,将数据版本号加一( version=2 ),连同帐户扣除后余额( balance=$50 ),提交至数据库更新,此时由于提交数据版本大于数据库记录当前版本,数据被更新,数据库记录 version 更新为 2 。
4 操作员 B 完成了操作,也将版本号加一( version=2 )试图向数据库提交数据( balance=$80 ),但此时比对数据库记录版本时发现,操作员 B 提交的数据版本号为 2 ,数据库记录当前版本也为 2 ,不满足 “ 提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新 “ 的乐观锁策略,因此,操作员 B 的提交被驳回。
这样,就避免了操作员 B 用基于 version=1 的旧数据修改的结果覆盖操作员A 的操作结果的可能。

代码示例

 

使用navicat写mysql存储过程

最近因为项目的需要,需要写一些mysql的存储过程,使用phpmyadmin貌似又不是那么的方便,最终选择了navicat这个工具。来一个,直接上图对navicat写存储过程的简单操作。

1. 打开navicat工具

2. 找到“函数”,点击“新建函数”


3. 定义传递的参数 IN OUT INOUT就不多解析了,定义varchar记得后面需要增加(长度)


4. 随便写点输出,保存为test


5. 点击“运行”,输入参数1


6. 返回结果

完毕!操作还挺简单的!